Учебно-методические материалы к курсу
"Введение в искусственный интеллект" для магистров
Модуль 1. Модели знаний
-
Конспект лекций по курсу
-
Исчисление предикатов первого порядка
(более читабельная версия -
http://bigor.bmstu.ru)
-
Краткое описание языка ПРОЛОГ
(более читабельная версия -
http://bigor.bmstu.ru)
-
Методические указания к лабораторной работе N1 по курсу
"Введение в ИИ"
-
Задания к лабораторной работе N2 по курсу
"Введение в ИИ"
-
Индивидуальные задания к лабораторной работе N2 по курсу
"Введение в ИИ"
-
Описание языка и системы программирования
ПРОЛОГ
Модуль 2. Искусственные нейронные сети
-
Искусственные нейронные сети
(более читабельная версия -
http://bigor.bmstu.ru)
-
Лабораторные работы по разделу
"Искусственные нейронные сети"
-
Пример создания анимации в
системе gnuplot
-
Решение переопределенной системы линейных
алгебраических уравнений методом SVD
Билеты к экзамену по курсу
"Введение в ИИ"